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La fintech dietro Square, Cash App e Tidal ha annunciato questa settimana un taglio massiccio della forza lavoro: quasi la metà dei dipendenti, circa 4.000 persone. La motivazione dichiarata è l’adozione di nuovi strumenti di intelligenza artificiale per ripensare processi e produttività. E non è un episodio isolato.
Anche grandi aziende tecnologiche come Amazon e HP hanno comunicato riduzioni di organico, collegandole esplicitamente (o implicitamente) a automazione, semplificazione dei flussi di lavoro e ricerca di maggiore efficienza attraverso l’AI.
Goldman Sachs ha già avvertito che l’adozione dell’intelligenza artificiale potrebbe esercitare pressione sul mercato del lavoro negli Stati Uniti. Secondo alcune stime dei suoi economisti, la tecnologia avrebbe contribuito a una perdita netta di posti tra 5.000 e 10.000 al mese lo scorso anno nei settori più esposti.
Un numero molto citato — secondo cui l’intelligenza artificiale sarebbe stata responsabile del 7% dei licenziamenti pianificati negli Stati Uniti a gennaio — è stato poi corretto, segnale che i dati sono ancora difficili da leggere e spesso confusi. Ma il punto non cambia: le aziende stanno inserendo l’AI nelle decisioni su organici e assunzioni, anche se i totali precisi restano incerti.
Per i mercati: la matematica dei margini sta diventando matematica tecnologica
Gli investitori tendono a premiare le aziende che difendono profitti e margini, soprattutto quando la crescita dei ricavi rallenta. In questo contesto, “efficienza guidata dall’intelligenza artificiale” è diventata una narrativa potente: tagliare costi, ridurre tempi di consegna, produrre di più con meno risorse.
Il potenziale vantaggio è evidente: meno spese operative e maggiore velocità possono sostenere gli utili anche in fasi di domanda più debole.
Ma esiste un lato oscuro: l’efficacia reale. Se i progetti di automazione non funzionano come previsto — o se l’AI non sostituisce davvero il lavoro eliminato — le aziende rischiano di pagare oggi i costi di ristrutturazione e domani di dover riassumere, con un doppio colpo ai margini e alla credibilità del piano industriale.
Molte iniziative legate all’intelligenza artificiale richiedono anni: implementazione, integrazione nei processi, formazione, riprogettazione dell’organizzazione. Per questo è più probabile che l’impatto si traduca in cambiamenti lenti ma strutturali, più che in un’unica ondata ciclica di licenziamenti.
Il risultato potrebbe essere un mercato del lavoro con tagli più graduali e continui, e con riassunzioni più lente anche quando l’economia è in buona salute.
In altre parole: l’AI potrebbe non “esplodere” in un singolo trimestre. Potrebbe semplicemente cambiare, mese dopo mese, la traiettoria del costo del lavoro.
